加入收藏
让我们做的更好!
网站公告:

 

四川优仁建材公司 您当前所在位置:四川优仁建材公司 > 产品分类 >

AWS要用AI展望F1 2020比赛首先? 会比章鱼保罗准吗?

时间:2020-06-28 19:26 来源:http://www.shmcw.cn 作者:四川优仁建材公司 点击:

  【TechWeb】6月23日新闻,亚马逊云服务(AWS)与FormulaOneGroup(F1)在美国西雅图共同宣布,将在F12020赛季新增六项实时赛车数据。基于AWS包括机器学习在内的一系列服务来更益地展望比赛首先。

  之前,F1和AWS曾宣布了六项“F1Insights(F1洞见)”,包括驶出速度、展望进站补缀策略、进站窗口、对决首先展望、进站策略对决和轮胎性能。此次两边将进一步推出以下六个“由AWS驱动的F1Insights”统计数据,这些数据会在本赛季7月到12月之间以图形形态表现在屏幕上,让车迷对赛道上的刹时决策和走动以及补缀区车队策略师的决策有更深入的理解。

  新增补的这六个统计数据维度别离是:

  车辆性能得分:单独列示每辆车的性能,方便车迷进走差别车辆的性能对比(将于7月3-5日在2020赛季F1奥地利大奖赛上首次亮相)。

  最终车手速度比较:基于这项数据,车迷可以将本身爱的车手与1983年至今的任何车手进走比较,从而确定F1史上最快车手(将于8月7-9日在阿联酋F170周年大奖赛上首次亮相)。

  高速/矮速过曲性能:这项数据对圈速至关重要,车迷约略比较差别车手以超过175千米/幼时(109英里/幼时)的速度驶过最快曲道的外现,以及以矮于125千米/幼时(78英里/幼时)的速度矮速过曲的外现(将于8月28-30日在F1劳力士比利时大奖赛首次亮相)。

  车手技能评分:按照影响团体外现的最重要因素,对车手技能进走细分和评分,确定赛道上的最佳“万能车手”。对排位赛外现、首跑、比赛节奏、轮胎管理和超车/退守风格等差别子集进走计算,产品分类得出车手的团体评分(将于下半赛季首次亮相)。

  车辆/车队发展与赛季团体外现:基于车队本赛季各场比赛的累积外现,挖掘每支车队的发展情况(将于下半赛季首次亮相)。

  排位和比赛节奏展望:从演习赛和排位赛圈数中搜集数据,在每场比赛前展望最有可能获胜的车队,这一数据将为周六排位赛和周日正赛增增吸引力和刺激感(将于下半赛季首次亮相)。

  为了获取上述的崭新统计数据,F1将在AmazonSimpleStorageService(AmazonS3)中蓄积的近70年间的历史比赛数据与始末车上和赛道传感器搜集的实时比赛数据进走综相符分析。

  最先,这些实时数据始末AWS的实时数据搜集、处理和分析服务AmazonKinesis从传感器传输到云上。然后,F1工程师和科学家将始末AWS用于构建、训练和安放机器学习模型的服务AmazonSageMaker把这些数据行使于机器学习(ML)模型。

  其次,F1始末在AWSLambda上安放机器学习模型,对比赛外现指标进走实时分析。AWSLambda是一项无需预置或管理服务器即可运走代码的计算服务。

  一切从数据中获取的洞察首先都将集成到F1赛事国际广播的推送中,包括其数字平台F1.tv,协助车迷理解车手或车队策略师做出的影响比赛首先的重要刹时决策和竞赛策略。

  总之,末了成绩如何,行家没有关拭现在以待。要清新章鱼保罗展望世界杯的实在率有80%呢。